Beitragstitel |
Hybride physikalisch-neuronale Netze als Softsensoren für den dynamischen Betrieb von Flüssig-Flüssig-Abscheidern |
Beitragscode |
P1.05 |
Autor:innen |
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Song Zhai
RWTH Aachen University
Präsentierende:r
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Mehmet Velioglu
Forschungszentrum Jülich
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Stepan Sibirtsev
RWTH Aachen University
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Manuel Dahmen
Forschungszentrum Jülich
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Andreas Jupke
RWTH Aachen University
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Präsentationsform |
Poster |
Themengebiete |
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1. Extraktion
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1.8 Beispiele zu Monitoring, Digitalisierung und Maschinellem Lernen
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