Detaillierte Beitrags-Information

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Beitragstitel Hybride physikalisch-neuronale Netze als Softsensoren für den dynamischen Betrieb von Flüssig-Flüssig-Abscheidern
Beitragscode P1.05
Autor:innen
  1. Song Zhai RWTH Aachen University Präsentierende:r
  2. Mehmet Velioglu Forschungszentrum Jülich
  3. Stepan Sibirtsev RWTH Aachen University
  4. Manuel Dahmen Forschungszentrum Jülich
  5. Andreas Jupke RWTH Aachen University
Präsentationsform Poster
Themengebiete
  • 1. Extraktion
    • 1.8 Beispiele zu Monitoring, Digitalisierung und Maschinellem Lernen